Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Martech, Mercado de Datos (Big Data) y Ecommerce

Módulo 3: Marketing Digital

Módulo 4: Aplicaciones de la I.A. en el Marketing Digital

Módulo 5: IA y Automatización del Marketing

Módulo 6: Business Case de IA Aplicada al Negocio Digital

Estructura, manejo e instalación de los autómatas programables

• • Arquitectura interna de un autómata
    • Introducción
    • Bloques esenciales de un autómata
    • Unidad central de proceso (CPU)
    • Memoria del autómata
    • Interfases de entrada y salida
    • Fuente de alimentación
  • Ciclo de funcionamiento de un autómata y control en tiempo real
    • Introducción
    • Modos de operación
    • Ciclo de funcionamiento
    • Chequeos del sistema
    • Tiempo de ejecución y control en tiempo real
    • Elementos de proceso rápido
    • Procesado rápido de programas
    • Contador de alta velocidad
    • Entradas detectoras de flanco
  • Instalación y mantenimiento de autómatas programables
    • Introducción
    • Fase de proyecto con autómatas programables
    • Selección del autómata
    • Fase de instalación
    • Fijaciones y condiciones mecánicas
    • Espacios de ventilación
    • Distancias de seguridad eléctrica
    • Condiciones ambientales
    • Compatibilidad electromagnética
    • Alimentación y protecciones
    • Distribución y cableado interno del armario de control
    • Cableado externo
    • Diseño e instalación del software
    • Fiabilidad de las instalaciones con autómatas
    • Mantenimiento de instalaciones con autómatas

Lenguajes y programas en los autómatas programables

• • Diseño de automatismos lógicos
    • Introducción
    • Modelos y funciones de transferencia
    • Automatismos combinacionales y secuenciales
    • Diseño de automatismos combinacionales
    • Diseño de automatismos secuenciales
    • GRAFCET: resumen histórico
    • Diseño basado en GRAFCET
    • Elementos de base y reglas de evolución
    • Ejemplo de diseño
    • Macroetapas y representación en detalle
    • Estructuras básicas del GRAFCET
    • Diagramas de flujo y diagramas GRAFCET
    • Etapas iniciales, preposicionamiento y alarmas
    • Puestas en marcha y paradas: GEMMA
    • Método general de diseño basado en GEMMA
    • Paros de emergencia
    • Ejemplo de diseño
  • Programación del autómata
    • Introducción
    • Representación de sistemas de control
    • Descripciones literales
    • Identificación de variables y asignación de direcciones
    • Lenguajes de programación
    • Lenguajes booleanos y lista de instrucciones
    • Diagramas de contactos
    • Plano de funciones
    • Lenguajes de alto nivel
  • Programación de bloques funcionales
    • Introducción
    • Bloques secuenciales básicos
    • Bloques funcionales de expansión
    • Instrucciones especiales
  • Estructuras de programación
    • Introducción
    • Programación lineal
    • Programación estructurada
    • Programación multitarea
    • Tareas rápidas e interrupciones
    • Parametrización de módulos funcionales
    • Programación de procesadores periféricos inteligentes
  • Programación en STEP-7
    • Introducción a Step7
    • Estructura interna de un S7-200
    • Direccionamiento
    • Estructura de un programa y módulos S7-200
    • Operaciones combinacionales
    • Operaciones de memoria
    • Operaciones de tiempo
    • Operaciones con contadores
    • Operaciones de comparación
    • Operaciones aritméticas
    • Operaciones entre bloques
    • Relaciones entre bloques

Ejemplos básicos de programación

• • Introducción
  • Identificación de entradas y salidas
  • Programas con operaciones combinacionales
  • Programas con contadores
  • Programas con operadores de comparación
  • Programas con operadores de memoria
  • Programas con temporizadores
  • Ejemplo: máquina empaquetadora
  • Ejemplo: máquina mezcladora

Introducción a la Inteligencia Artificial

MarTech, mercado de Datos (Big Data) y e-Commerce

Marketing Digital

Aplicaciones de la IA en el marketing digital

IA y automatización del marketing

Business case de la IA aplicada al negocio digital

Módulo 1: Programación, datos y modelos de Inteligencia Artificial.

Módulo 2: Sistemas de aprendizaje automático.

Módulo 3: Sistemas de Big Data.

Módulo 4: Fundamentos de Probabilidad y Estadística con R.

Módulo 5: Tecnologías utilizadas en el ámbito hospitalario y el sistema de salud.